[TensorFlow, C++, Visual Studio, Windows] TensorFlow C++ 如何編譯與解決BUG (How to build Tensorflow C++ API with Visual Studio and solve BUG)

主要環境 : Windows, TensorFlow, C++, Visual Studio

安裝流程簡單說一下，網路有很多資料，都差不多。

以下為我安裝的各版本，只能說版本真的很重要，要去看文件是否有相通，版本可看
版本對應查詢。

1. TensorFlow v1.10
2. Python v3.5
3. Visual Studio v2015
4. Cmake v3.12.0
5. SWIG v3.0.12
6. Git v2.20.1

首先先去Github下載對應的版本TensorFlow，記住不要錯...發生別的問題請自行解決。

接著CMake配置如圖，tensorflow的勾選部份自己斟酌吧，後來我有增加打勾tensorflow_GRPC_SUPPORT，網路上的人不推薦，這就看各位吧 :

接著Open Project，進入VS2015編譯，接著我只講我遇到的BUG與解法，沒遇過的別問我，我也不想碰到。

1.找不到 device_attributes.pb_text.h
個人解法:

• 工具
• 專案與方案
• 建置並執行
• 設置為1為平行專案組件的最大數目

2.找不到grpc/grpcpp.h
個人解法:

• 直接git clone https://github.com/grpc/grpc.git
• 將噴錯的專案右鍵"屬性"
• c/c++
• 其他include目錄
• 增加clone下載的grpc\include

3.噴c_api.cc.obj有問題，從錯誤去看，看內容是有關WorkerCacheInterface之類的，我判斷是跟沒有弄到/tensorflow/core/distributed_runtime可能有些許關係，再往下查發現這跟grpc套件可能有關。

• 因此我重新使用CMake
• 把tensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT打勾
• 把解法二的include增加都拿掉
• 重新編譯
• 成功產生tensorflow.lib/dll

4.fatal error LNK1181: 無法打開輸入文件“\pywrap_tensorflow_internal.lib”
個人解法 :

• 將 _beam_search_ops、_gpu_ops、_lstm_ops、_nearest_neighbor_ops、_periodic_resample_op，以上五個專案右鍵"屬性"
• 連結器
• 一般
• 其他程式庫目錄
• 增加$(SolutionDir)$(Configuration);
• 最後會顯示$(SolutionDir)$(Configuration);%(AdditionalLibraryDirectories)

心得 : 不得不使用TensorFlow的C++版，Python的效能大家也知道，因此鐵定要踩這個坑，網路上這方面的資料又不多又雜，有人說不要打勾GRPC_SUPPORT，因為很容易出錯，我就真的沒打勾，最後就是因為我沒打勾，噴了一堆錯，只能靠經驗一步一步解開，不得不說...自己又變厲害了，可喜可賀...