[Jupyter Notebook] 初次設定

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[TensorFlow, C++, Visual Studio, Windows] TensorFlow C++ 如何編譯與解決BUG (How to build Tensorflow C++ API with Visual Studio and solve BUG)

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主要環境 : Windows, TensorFlow, C++, Visual Studio 安裝流程簡單說一下，網路有很多資料，都差不多。 以下為我安裝的各版本，只能說版本真的很重要，要去看文件是否有相通，版本可看 版本對應查詢 。 TensorFlow v1.10 Python v3.5 Visual Studio v2015 Cmake v3.12.0 SWIG v3.0.12 Git v2.20.1 首先先去Github下載對應的版本TensorFlow，記住不要錯...發生別的問題請自行解決。 接著CMake配置如圖，tensorflow的勾選部份自己斟酌吧，後來我有增加打勾tensorflow_GRPC_SUPPORT，網路上的人不推薦，這就看各位吧 : 接著Open Project，進入VS2015編譯，接著我只講我遇到的BUG與解法，沒遇過的別問我，我也不想碰到。 1.找不到 device_attributes.pb_text.h 個人解法: 工具 專案與方案 建置並執行 設置為 1 為平行專案組件的最大數目 2.找不到grpc/grpcpp.h 個人解法: 直接git clone https://github.com/grpc/grpc.git 將噴錯的專案右鍵"屬性" c/c++ 其他include目錄 增加clone下載的grpc\include 3.噴c_api.cc.obj有問題，從錯誤去看，看內容是有關WorkerCacheInterface之類的，我判斷是跟沒有弄到/tensorflow/core/distributed_runtime可能有些許關係，再往下查發現這跟grpc套件可能有關。 因此我重新使用CMake 把tensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT打勾 把解法二的include增加都拿掉 重新編譯 成功產生tensorflow.lib/dll 4.fatal error LNK1181: 無法打開輸入文件“\pywrap_tensorflow_internal.lib” 個人解法 : 將 _beam_search_ops、_gpu_ops、_lst
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[Ubuntu, Docker, Docker Swarm] Docker Swarm 建置 Jupyter Notebook 流程

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